人工智能正在扼杀繁重的工作，迫使公司重新考虑入门级招聘

在总部位于伦敦的广告公司Catalyst，一名初级员工现在可以同时管理五个不同的客户账户。

创始人托比亚斯·格林表示，此前需要多台。现在，人工智能工具负责研究、撰写第一轮文案并收集数据。

“那你需要有人进来修理它，”他说，把这个装置比作“反向机械土耳其人”。人工智能在幕后工作，而人类则是呈现给客户的面孔。

它正在改变广告公司对入门级职位的看法。格林告诉CNBC：“如果人工智能消除了苦力劳动，那么苦力劳动就不再相关。”“他们不需要学那些技能......他们需要学会如何操控和利用人工智能。”

人工智能在研究、绘图、编码和行政工作方面日益精通——这些任务传统上由各行业初级员工承担。

这可以提升生产力，但专家们也对这对职业发展意味着什么以及年轻工人如何培养所需技能表示担忧。

开放大学2026年商业晴雨表报告调查了英国1500名商业领袖，发现51%的受访者表示人工智能正在改变他们的招聘方式。约19%表示他们减少了入门级招聘，其中42%将人工智能的采用作为原因。

入门级职位是“你获得辅助轮的地方”

英国萨里郡人才评估公司SHL全球产品高级副总裁露西·博蒙特表示，一些大型毕业生招聘机构在评估是否需要这些职位时，正在减少招聘人数。

博蒙特告诉CNBC：“如果我们曾经有一个金字塔形的组织，现在我们看到的是所谓的钻石形，中层人员更多。”她补充说，这是一个短期解决方案，但当雇主展望未来时，可能会给他们带来某种危机。

“那些入门级职位，是你的训练场——在那里你获得辅助轮、获得徽章、受过战争伤口、犯错并学会如何在企业环境中运作，”博蒙特补充道。“如果你把这点拿掉，对阶梯的每一个阶梯都会有严重影响。”

“潜力招聘”

不过，初级职位并没有完全消失。在科技咨询公司Klarus对500位英国和爱尔兰中型市场领导者的调查中，45%的人表示人工智能被用来帮助初级员工更好、更快地工作。与此同时，近四分之一的人表示，它正在创造新的岗位和机会。

这在软件开发中尤为明显。伦敦FDM集团商业与技术咨询首席运营官Sheila Flavell表示，包括Claude Code和Codex在内的工具意味着开发者越来越多地负责监督AI代理和人员完成的项目。

她告诉CNBC：“非常重要的技能是了解如何与他人合作。”因此，人工智能可以推动初级员工更早地管理工作。

但为这种新工作方式招聘可能很有挑战性。SHL的博蒙特表示，一些雇主正在逐渐减少将毕业生招聘到预设岗位的做法，转而招聘具备广泛能力的人才，然后再决定部署到哪里。

“这是为潜力而招聘，”她说。“你有重新培养技能的潜力吗？我们能让你重新技能做不同的工作吗？你来自哪里其实并不重要。”

博蒙特举例说明，她合作的一家大型全球零售银行，该银行不仅限于传统人才库，还关注心理学和法律等学科的毕业生。银行认为，技术技能的变革是可以教授的，而批判性思维等能力则更难从零开始建立。

对于研究公司布鲁尔的主管切尼·汉密尔顿来说，问题是初级员工是否能培养出监督他们自己从未学会过的工作判断力。

她认为“体力劳动”从来不仅仅是工作，而是人们积累语境和判断的机制。

汉密尔顿负责布鲁尔关于职场转型的研究负责人，他在接受CNBC采访时补充道：“人工智能提高了初级员工产出的最低限度，但它不赋予他们判断输出错误的能力，而这种判断历来源于重复和后果。”

“曝光”而不是“输出”

但这并不意味着为了训练而保留琐碎任务。汉密尔顿表示，公司可以将入门级工作视为“暴露”而非“产出”，初级员工负责检查和纠正AI生成的工作，而资深同事则有意教导他们相关判断。

咨询公司FDM集团也在尝试类似的东西。Flavell表示，现在它通过真实的商业问题培训员工，并要求他们通过代理工程寻找解决方案，而不仅仅是教授AI工具的工作原理——这可能导致未来几年公司缺乏有经验的员工。

“这就是为什么我认为真正的问题不在于'早期职业生涯'的服役时间，而是'早期知识'，”布鲁尔的汉密尔顿补充道。“我们是否在刻意构建过去通过渗透积累的情境知识和判断？否则，你就有可能面临一代人在AI驱动下广度而缺乏深度的风险。”